פרוטוקולי סוכנים
אמון בין סוכנים
כאשר סוכנים מייצגים משתמשים, חברות או מוסדות שונים, איך הם יכולים לאמת כוונה, להאציל סמכות ולהשאיר ראיות אחרי עסקה? המטרה היא לאפשר שיתוף פעולה בלי להניח שאפשר לסמוך על הסוכן שממול.
פרופסור־עוזר להנדסת חשמל ומחשבים · אוניברסיטת מיאמי · PhD מ-MIT · מייסד חברות
גיא זיסקינד
אמון ואבטחה בעולם של סוכני AI.
חדשות: בסתיו 2026 אצטרף לאוניברסיטת מיאמי כפרופסור־עוזר להנדסת חשמל ומחשבים.
הרקע שלי יושב בין מחקר לבניית חברות: ב-MIT מחקר הדוקטורט שלי עזר להגדיר כיצד בלוקצ׳יינים יכולים לעבוד עם מידע רגיש בלי לחשוף אותו; כמייסד, עזרתי לקחת את הכיוון הזה לרשתות חיות, למימון של עשרות רבות של מיליוני דולרים, ולמערכות שאבטחו מיליארדי דולרים של ערך אונצ׳יין. במיאמי אתמקד בבעיה הקשה הבאה: שכבת האמון לעולם שבו סוכני AI פועלים מול סוכני AI אחרים.
מחקר
האבטחה של סוכני AI
ככל שהתוכנה עוברת מאנשים שלוחצים על כפתורים לסוכנים שפועלים דרך כלים, הנחות האבטחה שעליהן נבנה הווב מתחילות להישבר. סוכנים יערבבו מידע פרטי עם תוכן לא מהימן, יפעילו APIs וישלמו על השימוש בהם, ישנו רשומות ויתאמו עם סוכנים אחרים. אני רוצה לחקור את מנגנוני האמון והאבטחה שמערכות כאלה יצטרכו.
גבולות מידע
המידע שסוכנים קוראים, זוכרים ומדליפים
סוכנים מטשטשים את הגבול בין מידע פנימי, מידע מהווב, הקשר שנשלף ממאגרים, זיכרון ופלט של כלים. לכן מקור המידע, הסכמה, הרעלה, דליפה ובקרת גישה הופכים לשאלות אבטחה, לא לפרטי מימוש.
האצלת סמכות ושליטה
כשסוכנים פועלים בשמנו
סוכנים ישתמשו בחשבונות, במידע ובהרשאות שלנו כדי לפעול בשמנו. אני רוצה להבין מתי הם חורגים מהסמכות, עד כמה קל לאנשים או לסוכנים אחרים לתמרן אותם, ואיזו שליטה דרושה למשתמשים ולארגונים לפני שהם מפקידים בידיהם סמכות אמיתית.
AI פתוח
מודלים פתוחים, תשתית ציבורית ומלכודות
מודלים פתוחים ותשתית מבוזרת יכולים להפוך את ה-AI לשקוף יותר ופחות מרוכז. הקושי הוא במימוש: להבין מאיפה הגיעו מידע ומודלים, לא להסתפק בבנצ׳מרקים שנראים טוב על הנייר, ולהוסיף פרטיות ואחריות בלי לבנות מחדש מערכת סגורה בשם אחר.
עבודה נבחרת
מחקר וחברות
בעשור האחרון עבדתי על מערכות שמחשבות, מתאמות ומבצעות עסקאות בלי לחשוף את המידע שמתחת.
2015
MIT: חוזים חכמים חסויים
MIT · Enigma
ב-MIT עבדתי על שימוש בבלוקצ׳יין לבקרת גישה וכשכבת סליקה לחישוב פרטי. הייתי שותף להצעה הראשונה לחוזים חכמים חסויים: שילוב של MPC עם בלוקצ׳יין כך שתוכנות ירוצו על מידע פרטי ויפרסמו תוצאות ניתנות לאימות. העבודה הזו צוטטה אלפי פעמים.
2017
Enigma: לקחת את המחקר לחברה
Enigma
ייסדתי את Enigma כדי לקחת את המחקר הזה מחוץ למעבדה. הפרויקט גייס 45 מיליון דולר והיה הניסיון הרציני הראשון להביא חישוב מאובטח למערכות בלוקצ׳יין ציבוריות.
2020
Secret Network: חוזים חכמים פרטיים בייצור
Secret Network · SCRT Labs
הובלתי את ההשקה של Secret Network, הרשת הראשונה בייצור עם קלטים, פלטים ומצב מוצפנים בחוזים חכמים. בשיא, הרשת הגיעה לשווי שוק בקנה מידה של יוניקורן, אבטחה ערך אונצ׳יין של מיליארדים ובהמשך הכריזה על יוזמת אקוסיסטם של 400 מיליון דולר לבונים.
2021
חישוב חסוי יוצא לשטח
Secret Network · Tarantino · Kevin Smith
על Secret Network הושקו פרויקטי ה-DeFi הפרטיים הראשונים. יצא לי גם לעבוד ישירות עם קוונטין טרנטינו על חומרים שלא פורסמו מ-Pulp Fiction, ועם קווין סמית׳ על KillRoy Was Here, מהניסיונות הראשונים להפיץ סרט באורך מלא דרך השקה דיגיטלית פתוחה עם בקרת גישה.
2023
2024
דוקטורט ב-MIT
MIT
אחרי כמה שנים של בניית חברות, חזרתי להשלים את הדוקטורט ב-MIT והגנתי ב-2024 על Secure Computation in Decentralized Systems, עבודה על מערכות חסויות וניתנות לאימות לרשתות פתוחות, כולל שימושים ב-AI, בלוקצ׳יין ואימות.
2026
מצטרף לאוניברסיטת מיאמי כפרופסור־עוזר להנדסת חשמל ומחשבים!
פרסומים נבחרים
מחקר נבחר
2026
High-Precision Exact FHE Made Simple, General, and Fast
CRYPTO 2026 (accepted)
2025
High-Throughput Universally Composable Threshold FHE Decryption
ACM CCS 2025 · Distinguished Paper Award
2024
Secure Computation in Decentralized Systems
MIT PhD Thesis
2024
A Roadmap for End-to-End Privacy and Security in Generative AI
An MIT Exploration of Generative AI
2024
Don’t Forget Private Retrieval: Distributed Private Similarity Search for Large Language Models
PPAI (AAAI workshop)
2015
Decentralizing Privacy: Using Blockchain to Protect Personal Data
IEEE Security & Privacy Workshops
מדיה
תקשורת, פודקאסטים והרצאות
סיקור, ראיונות והרצאות ציבוריות בטכנולוגיה, פיננסים ותרבות, בעברית ובאנגלית.